¿Cómo determinar el tamaño de la muestra de una investigación? (2024)

FAQs

¿Cómo se determina el tamaño de la muestra en una investigación? ›

Los factores estadísticos que determinan el tamaño de la muestra son: hipótesis, error alfa, error beta, poder estadístico, variabilidad, pérdidas en el estudio y el tamaño del efecto.

¿Cuál es el método correcto para determinar el tamaño de la muestra? La mejor manera de calcular el tamaño de la muestra es utilizar técnicas estadísticas como el análisis de poder, el tamaño del efecto mínimo detectable o la fórmula del tamaño de la muestra, teniendo en cuenta los objetivos y las limitaciones prácticas del estudio .

El cálculo del tamaño de la muestra es una función matemática que expresa la relación entre las variables, cantidad de participantes y poder estadístico. La muestra de un estudio debe ser representativa de la población de interés.

Existen muchos enfoques para determinar el tamaño de la muestra, incluyendo el uso de un censo en el caso de poblaciones más pequeñas, el uso de tablas publicadas, imitar un tamaño de muestra de estudios similares y aplicar fórmulas para calcular un tamaño de la muestra.

Tamaño de Muestra = Z2 * (p) * (1-p) / c2. Donde: Z = Nivel de confianza ( 95% o 99%)

Tamaño del efecto, desviación estándar, potencia y nivel de significancia .

Según las investigaciones, 30 parece ser un número apropiado para la evaluación más completa . Algunos estudios tienen éxito con tan solo 10 participantes, pero esto depende en gran medida de la calidad de la selección y del reclutamiento de los participantes más adecuados, así como de la industria de su estudio.

Diseño de la investigación

Si la investigación tiene un diseño de encuesta relacional, el tamaño de la muestra no debe ser inferior a 30 . Los estudios causales, comparativos y experimentales requieren más de 50 muestras.

Por lo tanto, el cálculo del tamaño de la muestra para el muestreo por conveniencia no se basa en un análisis de poder estadístico, sino más bien en las características únicas del diseño del estudio y los objetivos específicos de la investigación .

Para determinar la población y la muestra se necesita especificar, en primer lugar, qué o quienes van a ser medidos o analizados, es decir, quienes son los objetos de' estudio. Esta determinación depende del planteamiento inicial de la investigación, del objetivo y del diseño de la misma.

¿Qué es la muestra de una investigación? ›

Muestra: una parte de la población investigada para conocer cómo es el resto. Por razones de practicidad, puedes seleccionar sólo una porción o un número manejable de los estudiantes de nuevo ingreso o del último semestre para entrevistar o encuestar; ellos constituyen tu muestra.

Para el uso de muestreo intencional, se supone que se está realizando una investigación cualitativa. Como tal, la saturación de datos es el determinante clave del tamaño de la muestra , normalmente en el rango de 10 a 30. Por lo general, recomiendo comenzar con un tamaño de muestra de 20 y luego ajustarlo a medida que se realice la recopilación y el análisis de datos.

Para poblaciones menores de 1.000 habitantes, se recomienda una proporción mínima del 30 por ciento (300 individuos) para garantizar la representatividad de la muestra. Para poblaciones más grandes, como una población de 10.000 habitantes, se requiere una proporción mínima comparativamente pequeña del 10 por ciento (1.000) de individuos para garantizar la representatividad de la muestra.

En este artículo general se analizan seis enfoques para justificar el tamaño de la muestra en un estudio empírico cuantitativo: 1) recopilar datos de (casi) toda la población, 2) elegir un tamaño de muestra en función de las limitaciones de recursos, 3) realizar una evaluación de poder a priori análisis, 4) planificación para una precisión deseada, 5) uso ...

Para seleccionar la muestra debemos empezar por definir la unidad de análisis, que no esta otra cosa, sino dónde y con quién se realizará la recolección de los datos. Por ejemplo: organizaciones, comunidad, instituciones, colegios, etc. Seguidamente podremos segmentar la población a través de la muestra.