El universo está conformado por toda la población oconjunto de unidades que se quiere estudiar y que podrían ser observadasindividualmente en el estudio (Bravo, 1998, p. 179).
Para Hernández Sampieri, "una población es elconjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones”(p. 65). Es la totalidad del fenómeno aestudiar, donde las entidades de la población poseen una característica comúnla cual se estudia y da origen a los datos de la investigación.
El marco poblacional sujetoa estudio tiene como principales características: (a) personas altamenteinvolucradas en los procesos promocionales de la empresa estudiada, (b) poseenmas de 3 años laborando en la empresa, (c) poseen conocimientos a cerca de laproblemática sujeta a estudio, (d) pueden suministrar datos e información paraelaborar el diagnóstico y solucionar el problema planteado, (e) personal quenecesita y requiere estrategias para la optimización de las actividadespromocionales. Este marco poblacionalabarca a las diferentes instancias: gerencia general, gerencia regional,supervisores de promoción, promotores, lo que agrupa a 75 personas. En el tabla1 se observa la conformación de la población,
Tabla 1: PoblaciónDepartamento de Promoción Editorial Romor
| Cargo | Sujetos |
| Gerente General | 1 |
| Gerente Nacional Promoción | 1 |
| Gerente Regional | 7 |
| Supervisores de Promoción | 7 |
| Promotores | 59 |
| Total | 75 |
| Fuente: Contreras 2004 |
A pesar de que se está trabajando con una Población pequeña,es posible reducir los individuos que se seleccionarán para conformar elsub-grupo que se llamará muestra, esta muestra es elegida con la intención deaveriguar algo sobre la población de la cual están tomadas.
Para Ander –Egg (citado por Tamayo y Tamayo 1998 Pág. 115). La muestra es el conjunto deoperaciones que se realizan para estudiar la distribución de determinadoscaracteres en la totalidad de una población universo o colectivo partiendo dela observación de una fracción de la población considerada.
No hay que olvidar que...“La muestra es, en esencia,un subgrupo de la población. Es un subconjunto de elementos que pertenecen aese conjunto definido en sus características al que se le llama población (H.Sampieri, citado por Balestrini 2001 Pág. 141).
Las muestras pueden ser probabilísticas o noprobabilísticas. Una muestra probabilística se elige mediante reglasmatemáticas, por lo que la probabilidad de selección de cada unidad es conocidade antemano. Por el contrario, una muestra no probabilística no se rige por lasreglas matemáticas de la probabilidad. De ahí que, mientras en las muestrasprobabilísticas es posible calcular el tamaño del error muestral, no esfactible hacerlo en el caso de las muestras no probabilísticas. Ejemplos de éstasúltimas son la muestra accesible (que está conformada por personas de fácilacceso para el investigador como ser colegas o alumnos de su clase.) y lamuestra voluntaria (donde los sujetos de la muestra no han sido seleccionadosmatemáticamente).
En la presente investigación se tomará la muestra noprobabilísticas, pues se considera esta selección informal y derivada de unproceso arbitrario. Existen varias clases de muestras no probabilísticas, paraHernández, Fernández y Baptista en su Metodología de la Investigación (1991) sehallan clasificadas de la manera siguiente: Muestras de sujetos voluntarios,Muestras de expertos, Sujetos tipos o Stakeholders y Muestras por cuota.
Evaluados los tipos de muestras probabilísticas, losfactores que inciden en la investigación y la opinión del investigador setomara como muestra específicamente, una muestra no probabilística de la clasede sujeto tipo o stakeholder's, de la empresa Editorial Romor c.a. ubicada enVenezuela, buscando obtener un acercamiento adyacente a la realidad existenteen la prenombrada empresa y hallar una perspectiva de evaluación, que permitageneralizar la estrategia, y así de este modo sea posible de aplicarse acualquier empresa que tenga una actuación similar a la del estudio actual.
La definición de “stakeholders”tiene una acepción muy amplia; que va desde un enfoque abierto en dóndestakeholder es cualquier persona o grupos de personas que tengan una relación ointerés legítimo en la organización y/o todos aquellos que pueden afectarse o verseafectados por el logro de los objetivos de la misma. En el otro extremo setienen definiciones mucho más focalizadas; como la de catalogar a los“stakeholders” en primarios o secundarios; según sean o no propietarios de laempresa o en función de ciertos atributos o conducta de ellos con laorganización. En todos estos enfoques lo importante es el reconocimiento de lagran importancia que tienen los denominados “stakeholders”. A diferencia delenfoque convencional, que centra todo el foco de interés de la empresa en eléxito económico y las estrategias y tácticas para lograr este objetivo, con unsesgo netamente financiero, el modelo basado en los “stakeholders” es mucho másamplio y enfatiza el comportamiento y la actitud de todos los agentes vinculadoscon la empresa.
La acepción que mas se apega a la utilizada en lainvestigación proviene de Freeman (1983) “El termino Stakeholders es utilizadopara referirse a un grupo de individuos identificables quienes pueden serafectados o son afectados por un sistema” (p. 88)
Para la selección de los stakeholders se toman enconsideración todos los actores de la población que influencian o soninfluenciados positiva o negativamente en el proceso de promoción y así de estamanera fijar el alcance de la investigación. De seguido se describen losstakeholders significativos:
Tabla 2: Stakeholders
| Población | Stakeholders |
| Gerente General | 1 |
| Gerente Nacional Promoción | 1 |
| Gerente Regional | 3 |
| Supervisores de Promoción | 3 |
| Promotores | 10 |
| Total | 18 |
| Fuente: Contreras 2004 |
FAQs
Una población es un grupo o un conjunto de elementos sobre el que se hará un estudio estadístico. Por ejemplo: Todos los árboles de un bosque. Una muestra es una parte de una población que fue seleccionada para realizar un estudio. Por ejemplo: 50 de los 1.000 árboles que hay en un bosque.
¿Qué es población 10 ejemplos? ›
Una población es un conjunto de individuos que habita en un espacio geográfico determinado. Por ejemplo: la población de Perú, la población del Cairo o la población mundial. La ciencia que estudia las poblaciones humanas es la demografía y utiliza dos conceptos principales: Población absoluta.
¿Cómo se saca la población y la muestra? ›
PASOS PARA DETERMINAR EL MUESTREO
Definir la población causas que se van a estudiar, lo que hay que excluir y fijar límites. Identificar el marco muestral, listas de los elementos de la población a tomar la muestra. Elección del procedimiento para tomar la muestra. Determinar el tamaño del muestreo.
¿Qué es muestra 3 ejemplos? ›
Una muestra es una parte o una porción de un producto que permite conocer la calidad del mismo. Por ejemplo: “Ayer solicité una muestra del nuevo perfume que publicitan en la televisión”, “Me han pedido una nota de muestra para una revista mexicana”, “Necesito una muestra de telas, por favor”.
¿Qué es la muestra y la población? ›
Es el conjunto de personas u objetos de los que se desea conocer algo en una investigación. "El universo o población puede estar constituido por personas, animales, registros médicos, los nacimientos, las muestras de laboratorio, los accidentes viales entre otros".
¿Qué es una muestra y 5 ejemplos? ›
Una población es un grupo o un conjunto de elementos sobre el que se hará un estudio estadístico. Por ejemplo: Todos los árboles de un bosque. Una muestra es una parte de una población que fue seleccionada para realizar un estudio. Por ejemplo: 50 de los 1.000 árboles que hay en un bosque.
¿Cuáles son 2 ejemplos de población? ›
En general, definimos una población como un conjunto de personas que habitan un territorio. Ejemplo: población estadounidense, población india, población china , la población general de una ciudad, etc.
¿Qué es sacar una muestra? ›
En su lugar, podemos seleccionar un grupo de personas que representen a la población y generalizar los resultados. Este grupo se llama muestra. El proceso de extracción de una muestra debe maximizar la similitud entre la muestra y la población bajo estudio .
¿Que hay que poner en población? ›
Estos datos contienen detalles como el nacimiento, la muerte, detalles demográficos como la edad, el sexo, los ingresos anuales, la ocupación, el idioma, etc. El progreso socioeconómico, económico, político y cultural general de un país depende en gran medida de los datos demográficos.
¿Cuáles son las 4 estrategias de muestreo? ›
Los cuatro métodos principales incluyen: 1) aleatorio simple, 2) aleatorio estratificado, 3) por conglomerados y 4) sistemático . Muestreo no probabilístico: los elementos que componen la muestra se seleccionan mediante métodos no aleatorios.
Existen 4 tipos de muestreo que puedes crear de esta manera.
- Muestreo por conveniencia.
- Muestreo deliberado, crítico o por juicio.
- Muestreo Bola de Nieve.
- Muestreo por Cuotas.
- Muestreo aleatorio simple.
- Muestreo sistemático.
- Muestreo estratificado.
- Muestreo por conglomerados.
Una muestra puede ser obtenida de dos tipos: probabilística y no probabilística. Las técnicas de muestreo probabilísticas, permiten conocer la probabilidad que cada individuo a estudio tiene de ser incluido en la muestra a través de una selección al azar.
¿Cuáles son los tipos de población? ›
Tipos de población humana
- Mundial. Hace referencia al número de personas en todo el mundo.
- Local. Población que vive en un territorio específico.
- Urbana. Personas que habitan en ciudades desarrolladas.
- Rural. Población en zonas de producción agrícola y pecuaria.
Se define como el conjunto de personas que habitan una determinada área geográfica.
¿Cómo se encuentra la población en las estadísticas? ›
Esto puede ser de números, personas, objetos, etc. Entonces, la media de la población no es más que el promedio de este grupo de elementos. Es básicamente la media aritmética del grupo y se puede calcular tomando una suma de todos los puntos de datos y luego dividiéndola por la cantidad de elementos que tenemos en el grupo .
¿Cómo se calcula el tamaño de la población? ›
La mejor manera de medir el tamaño de una población es contar todos los individuos de esa población . Al determinar el tamaño de las poblaciones de árboles u otros organismos relativamente inmóviles, este método es práctico. Sin embargo, si el organismo es móvil, como un pez, sería difícil contar cada individuo.
¿Qué se mide en una muestra? ›
En estadística el tamaño de la muestra se le conoce como aquel número determinado de sujetos o cosas que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.
¿Cuál es un buen tamaño de muestra para un estudio? ›
Un buen tamaño máximo de muestra suele estar en torno al 10 % de la población, siempre que no supere los 1000 . Por ejemplo, en una población de 5000, el 10 % serían 500. En una población de 200 000, el 10 % serían 20 000. Esto supera los 1000, por lo que en este caso el máximo sería 1000.
¿Qué método de muestreo debo utilizar? ›
Muestreo aleatorio
Finalmente, el mejor método de muestreo es siempre el que podría responder mejor a nuestra pregunta de investigación y al mismo tiempo permitir que otros hagan uso de nuestros resultados (generalizabilidad de los resultados). Cuando no podemos permitirnos un método de muestreo aleatorio, siempre podemos elegir entre los métodos de muestreo no aleatorios.
¿Cuál es la mejor manera de muestrear datos? ›
Al igual que con todos los métodos de muestreo probabilístico, el muestreo aleatorio simple permite calcular el error de muestreo y reduce el sesgo de selección. Una ventaja específica es que es el método más sencillo de muestreo probabilístico.
Hay cinco tipos de muestreo: aleatorio, sistemático, de conveniencia, por conglomerados y estratificado .
¿Cómo se halla la población? ›
La manera más básica (aunque no necesariamente la más fácil o precisa) de medir la población es simplemente contando a todos. Esto se conoce como un censo y generalmente es realizado por los gobiernos. Antiguamente, las organizaciones religiosas realizaban censos, pero generalmente a nivel local o regional.
¿Cuáles son las tres características clave de la población? ›
¿Cuáles son los tres factores clave que los ecologistas observan cuando estudian y describen poblaciones? Los ecologistas utilizan varias medidas para describir las poblaciones: tamaño de la población, densidad de población y distribución de la población (también llamada dispersión de la población).
¿Cuál debe ser la población? ›
Paul R. Ehrlich afirmó en 2018 que la población óptima está entre 1.500 y 2.000 millones . El geógrafo Chris Tucker estima que 3 mil millones es un número sostenible, siempre que las sociedades humanas implementen rápidamente tecnologías menos dañinas y mejores prácticas de gestión.
¿Qué es una muestra de la investigación? ›
Una muestra es un subconjunto de la población que está siendo estudiada. Representa la mayor población y se utiliza para sacar conclusiones de esa población. Es una técnica de investigación ampliamente utilizada en las ciencias sociales como una manera de recopilar información sin tener que medir a toda la población.
cuales son los 3 tipos de poblacion ›
En general, existen tres tipos de pirámides de población creadas a partir de distribuciones de edad y sexo : expansiva, constrictiva y estacionaria .
¿Cuáles son las 5 características de la población? ›
La población tiene varias características cuyas funciones son exclusivas del grupo. Algunas de estas propiedades son la densidad, la natalidad, la mortalidad, la distribución por edades y las formas de crecimiento . La densidad de población se define como el número de individuos en relación con una determinada unidad de espacio.
¿Cómo se determina el tamaño de la muestra? ›
Para el cálculo del tamaño de la muestra en una estimación de parámetros son necesarios los conceptos de Intervalo de confianza, variabilidad del parámetro, error, nivel de confianza, valor crítico y valor α (véase estimación por intervalos).
¿Cuáles son las 4 características principales de una población? ›
Comprender cómo las características de la población, como el tamaño, la distribución espacial, la estructura de edad o las tasas de natalidad y mortalidad, cambian con el tiempo puede ayudar a los científicos o los gobiernos a tomar decisiones.
¿Cuál es la estructura de la población? ›
La estructura demográfica hace referencia a la composición de la población según sexo y edad, y suele exponerse a través de la pirámide poblacional, que no es más que un histograma de barras horizontales donde se pueden representar las proporciones de hombres y mujeres por grupos de edad (generalmente quinquenios) con ...
Características de una muestra estadística
Posee un número reducido y por lo tanto manejable de elementos de interés estadístico, en comparación con la población entera. Se elige al azar y a través de distintas técnicas de muestreo. Puede ser más o menos fidedigna, dependiendo de esto último.
