FCS: Metodologia
Marconi e Lakatos (2003, p.83) definem o método científico como o conjunto das atividades sistemáticas e racionais que, com maior segurança e economia, permitem alcançar o objetivo - conhecimentos válidos e verdadeiros - traçando o caminho a ser seguido, detectando erros e auxiliando as decisões do cientista.
O método científico empregado nesta pesquisa foi o método hipotético-dedutivo. Este método propugna que o único conhecimento genuíno é o obtido pelos caminhos da ciência. As únicas verdades seguras são as que se pode avaliar objetivamente, independentemente do observador. Deduz resultados a partir da formulação de hipóteses. Submete as hipóteses a testes, e busca regularidade e relacionamentos causais entre seus elementos.
Seu critério original, a verificabilidade, toma por base o princípio de que a proposição que não for passível de comprovação científica não faz sentido. Pelo critério da falseabilidade, proposto por Karl Popper, são as tentativas sem êxito de falsear uma proposição que lhe dão ainda mais validade (Japiassú e Marcondes, 1996, p. 217).
Quanto às técnicas de pesquisa empregadas, de acordo com Marconi e Lakatos (2003), esta pesquisa pode ser classificada como uma pesquisa de campo, quantitativo-descritiva. Uma pesquisa de campo é aquela utilizada com o objetivo de conseguir informações e/ou conhecimentos acerca de um problema, para o qual se procura uma resposta, ou de uma hipótese, que se queira comprovar, ou ainda, descobrir novos fenômenos ou as relações entre eles. O que principalmente caracteriza esta pesquisa como uma pesquisa de campo é o levantamento no mercado (campo) das percepções dos usuários e operadoras sobre os serviços de comunicação móvel de dados.
Um dos tipos de pesquisa de campo é a pesquisa quantitativo-descritiva. Para Marconi e Lakatos (2003), a pesquisa de campo quantitativo-descritiva consiste em investigações empíricas, que objetivam o delineamento ou análise das características principais ou decisivas de um fenômeno, a avaliação de programas ou ainda o isolamento de variáveis principais ou chave. Neste tipo de estudo são empregadas técnicas como entrevistas e questionários, e procedimentos de amostragem.
O público-alvo da pesquisa foi constituído por dois grupos distintos:
- Gerentes e profissionais da área de Marketing de serviços de valor agregado das operadoras de telefonia móvel celular no Brasil, que oferecem serviços de comunicação móvel de dados;
- Usuários dos serviços de comunicação móvel de dados.
Para cada grupo (população) foi extraída uma amostra. Segundo Vergara (1998), uma amostra é uma parte da população, escolhida segundo algum critério de representatividade. As amostras são assim caracterizadas:
a) Amostra de Operadoras:
Participaram da pesquisa dez respondentes de seis operadoras de telefonia móvel celular que oferecem serviços de comunicação móvel de dados nas diversas regiões do Brasil, a saber: Brasil Telecom, Claro, Oi, Telemig/Amazônia Celular, TIM e Vivo. Para a amostra de operadoras, o julgamento foi fator chave na seleção dos respondentes.
Julgou-se que os gerentes e profissionais da área de Marketing de Serviços de Valor Agregado eram os mais indicados para responder à pesquisa, por serem os responsáveis pela prospecção de novos serviços no mercado, pelo desenvolvimento de estratégias de lançamento e ainda pelo próprio lançamento dos serviços.
A amostra de operadoras foi bastante representativa da população, pois quase a totalidade das operadoras participou da pesquisa. Apenas as operadoras Sercomtel Celular e CTBC não participaram da pesquisa. Estas operadoras detêm a menor participação de mercado: 0,12% e 0,5%, respectivamente.
b) Amostra de Usuários:
Cento e dez (110) usuários de serviços de comunicação móvel de dados participaram da pesquisa. Para os usuários de serviços de comunicação móvel de dados, a amostragem foi realizada por conveniência. O questionário foi disponibilizado na Internet, e através da distribuição do link para alguns contatos, o mesmo foi sendo divulgado a outros usuários.
Este tipo de amostragem foi escolhido devido a limitações na realização de outro tipo de amostragem, como dispêndio de recursos e tempo necessário à sua realização. O instrumento de coleta de dados utilizado nesta pesquisa foi o questionário auto-preenchido. O questionário desenvolvido pode também ser classificado como medianamente estruturado e não disfarçado. Os pesquisados responderam a perguntas fixas, sendo algumas respostas determinadas e outras livres, e tiveram total conhecimento sobre os propósitos da pesquisa.
A partir da análise dos instrumentos de coleta de dados e dos métodos de avaliação dos mesmos (Mattar, 2001) foram desenvolvidos dois modelos de questionário. Cada questionário destinou-se a uma amostra específica – usuários e operadoras. Os dois modelos de questionário possuíram a mesma quantidade de questões, idênticas no que diz respeito à estruturação e objetivo. O que diferenciou o questionário aplicado aos usuários do aplicado às operadoras foram apenas os termos utilizados na elaboração de algumas das questões.
No questionário de usuários procurou-se a utilização de termos de mais fácil compreensão. Através destes instrumentos foi possível recolher todos os dados necessárias ao desenvolvimento do trabalho.
Com relação ao método estatístico, como não houve conhecimento sobre os parâmetros das populações de usuários e operadoras, a escolha recaiu sobre os métodos não paramétricos. Segundo Mattar (2001), a escolha do método depende ainda de outros fatores como a escala de mensuração utilizada e o grau de relacionamento entre as amostras.
Com base nestas considerações, um dos métodos escolhidos para o tratamento dos dados foi o método de Kolmogorov-Smirnov. A aplicação do teste de Kolmogorov-Smirnov às duas amostras separadamente teve como objetivo comprovar estatisticamente se existia diferenciação entre os graus de concordância relativos a cada FCS, ou seja, visou determinar se a diferença de pontuação observada entre os graus de concordância para cada FCS era significativa, no sentido de maior concordância.
Um segundo método escolhido foi o teste U de Mann-Whitney, com o objetivo de verificar se existia alguma diferença entre as duas amostras. O teste de Mann-Whitney se mostrou bastante adequado ao objetivo de comparação entre as duas amostras. Foram analisados outros testes não paramétricos, os quais apresentaram restrições principalmente relacionadas à diferença de tamanho entre as amostras. Esta restrição foi superada com a utilização do teste de Mann-Whitney.
